Che cos'è il monitoraggio dei database GCP?

Perché è importante il monitoraggio dei database GCP?

Un elemento fondamentale di molte applicazioni è il database, comprese le soluzioni basate su cloud. Se i tuoi database cloud sono ospitati su Google Cloud Platform, il monitoraggio dei database GCP è una componente necessaria degli sforzi del tuo team IT per mantenere un'infrastruttura efficiente. Come per qualsiasi tipo di database, a prescindere da dove venga eseguito, tenere traccia del suo funzionamento e di eventuali problemi è di primaria importanza per consentire ai servizi e alle operazioni della tua organizzazione di funzionare in modo efficiente e affidabile senza intoppi.

I database cloud non sono diversi da quelli on-premise. Pertanto, ciò che è importante per il monitoraggio dei database è valido anche per il monitoraggio di qualsiasi servizio di database di Google. È fondamentale garantire che i dati preziosi conservati nei database siano in buone mani e non possano essere compromessi o accessibili da occhi non autorizzati. I database cloud delegano parte della sicurezza dei database ai produttori cloud, ma ciò non esclude completamente i rischi e le configurazioni errate. Il monitoraggio dei database GCP è quindi importante per sapere che i tuoi dati sono al sicuro.

Il monitoraggio dei database GCP può anche informarti sui costi del cloud, che spesso possono salire alle stelle. Con un buon monitoraggio puoi essere consapevole dei carichi di lavoro sui tuoi database cloud, essere informati quando stai raggiungendo soglie di utilizzo preconfigurate e scalare l'infrastruttura in base alle tuo esigenze. Ciò consente di spendere in modo efficiente, evitando di sprecare risorse per carichi di lavoro che non ne hanno bisogno.

Inoltre, come è naturale in ogni aspetto dell'IT, l'automatizzazione delle attività che richiedono tempo fa risparmiare tempo umano, consentendo agli esperti IT di concentrarsi su attività più fruttuose. Come minimo, il monitoraggio di una qualsiasi delle opzioni di database GCP consentirà agli amministratori del cloud di essere tranquilli, sapendo che i database sono monitorati per individuare eventuali interruzioni, potenziali minacce, colli di bottiglia delle prestazioni e qualsiasi altro possibile problema.

Come per qualsiasi tipo di monitoraggio, più si sa, meglio si può ottimizzare e mantenere le operazioni.

Monitoraggio dei servizi di database GCP

Database GCP SQL

Database GCP NoSQL

Passando dai database relazionali di Google ai database NoSQL di GCP, la scelta è tutt'altro che indifferente. GCP ha il suo principale database NoSQL in Google Firestore. Si tratta di un database di documenti GCP, completamente gestito e facilmente scalabile. Google Cloud Monitoring ha una dashboard dedicata che raccoglie metriche come il numero di documenti letti, scritti ed eliminati, le connessioni attive, le richieste totali e il numero di valutazioni.

Non è un database di documenti GCP, tuttavia Google BigTable è un membro importante della famiglia di database NoSQL GCP. Essendo un database compatibile con Apache HBase, offre scalabilità, disponibilità e latenza più elevate rispetto a Google Firestore. Ha una propria serie di metriche di monitoraggio, come la latenza dei tentativi e delle operazioni, il conteggio dei tentativi, la latenza del server, il conteggio degli errori di connettività e altro ancora. A queste si aggiungono, e questo vale anche per Google Firestore, le metriche più generiche relative all'utilizzo di CPU, memoria, disco e rete.

Per quanto riguarda i database a grafico GCP, Google non dispone di uno strumento diretto che supporti questo tipo di database. Non esiste quindi un database a grafo GCP ufficiale, ma JanusGraph è un progetto open source che coinvolge aziende del calibro di Amazon, Google, IBM e altre. Può integrarsi con BigTable come backend, ha una guida ufficiale e dal punto di vista del monitoraggio funziona come se stesse monitorando un database BigTable da solo.

Allo stesso modo, i database delle serie temporali di GCP non esistono, ma possono essere emulati utilizzando BigTable e uno schema appropriato.

MemoryStore per Redis è invece offerto da GCP e ha una propria serie di metriche da abbinare a quelle classiche di utilizzo. Controllate i valori delle connessioni client, dei client bloccati, del numero di chiamate al minuto, del numero di chiavi memorizzate, del rapporto di hit della cache e molto altro ancora per avere un'idea della salute di questo tipo di database.

Best practice per il monitoraggio dei database GCP

Quando si inizia a implementare una strategia di monitoraggio dei database GCP, è importante seguire le best practice per partire con il piede giusto. In primo luogo, definire le metriche rilevanti per il tipo di database. Il controllo delle metriche di base, come l'uso della CPU, l'utilizzo della memoria, lo spazio di archiviazione libero e occupato, il traffico di rete, la latenza delle query e i tassi di errore, è il minimo. Poi, a seconda delle metriche esportate da GCP tramite le sue API o che si possono raccogliere con gli agenti di monitoraggio, è necessario definirne altre specifiche per il database, come abbiamo appena visto nelle sezioni precedenti.

Una volta stabilite le metriche, il passo successivo è l'impostazione degli avvisi e delle relative notifiche. Se il tuo sistema di monitoraggio dei database GCP lo consente, e molto probabilmente lo consente, imposta dashboard personalizzate in modo da poter vedere a colpo d'occhio ciò che ti interessa invece di essere sommersi da una massa di dati. Google Cloud Monitoring consente la creazione di dashboard personalizzate, così come il nostro Checkmk.

Indipendentemente dalla necessità di monitorare i database SQL GCP o i database NoSQL GCP, è indispensabile tenere sotto controllo le prestazioni delle query. Individuare le query lente o che richiedono molte risorse e ottimizzarle è fondamentale per migliorare l'efficienza complessiva del sistema, non solo dei database stessi ma anche di tutte le applicazioni che dipendono da essi. Cerca metriche specifiche per le query, come il tempo di esecuzione, la latenza delle query o il throughput, per identificare i colli di bottiglia e le configurazioni errate.

Se si utilizza la replica dei database per l'alta disponibilità e il disaster recovery, il monitoraggio del ritardo di replica dei servizi di database di Google è utile per garantire la coerenza dei dati tra le repliche. Inoltre, non dimentica di controllare in generale le metriche di disponibilità del database per rilevare interruzioni o tempi di inattività di qualsiasi tipo.

Ogni opzione di database GCP viene fornita con i propri log, che non devono mai essere ignorati quando si effettua il monitoraggio del database GCP. Google ha un proprio servizio per la lettura dei log, Cloud Logging, e la maggior parte degli altri software di monitoraggio GCP ha le proprie soluzioni.

Conclusione

Qualunque sia la soluzione scelta per i servizi di database GCP, è necessario impostare una strategia e un sistema di monitoraggio dei database GCP efficaci. Non solo i database sono troppo critici in qualsiasi infrastruttura per essere ignorati, ma nessuna soluzione di monitoraggio è completa senza includere ogni componente di un'infrastruttura ibrida, cloud o on-premise.

Checkmk offre un ampio supporto per il monitoraggio delle opzioni dei database GCP. Offre tutte le funzionalità che rendono semplice seguire le best practice di monitoraggio dei database GCP ed è abbastanza flessibile da poter essere utilizzato localmente o dal cloud stesso. Qualunque sia il tipo di database GCP utilizzato, è molto probabile che un plug-in di monitoraggio sia già presente in Checkmk o possa essere facilmente scritto.

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